Автоматизована система для обробки дзвінків, кваліфікації лідів та щотижневої аналітики за допомогою голосового ШІ-агента, n8n і Google Sheets.

📌 Контекст

Галузь: хлібопекарське та кондитерське виробництво

Джерело звернень: телефонні дзвінки та повідомлення клієнтів

Пекарня приймає велику кількість дзвінків і повідомлень: клієнти консультуються по асортименту, оформлюють замовлення на випічку, уточнюють умови доставки. Кожне звернення потрібно було прийняти, проконсультувати клієнта, зафіксувати замовлення, повідомити менеджера і внести дані про ліда в систему обліку.

Без автоматизації весь цей ланцюжок виконувався вручну для кожного дзвінка окремо, а керівництво не мало єдиної картини по всіх лідах і дзвінках одночасно.

❗ Проблема

До впровадження системи кожне звернення клієнта оброблялося вручну.

Основні проблеми:

• клієнт міг не додзвонитися або чекати відповіді поза робочим часом;
• деталі замовлення записувалися вручну й могли бути загублені або неточно передані;
• менеджер дізнавався про нове замовлення із затримкою;
• дані про ліда (контакти, готовність купити) не фіксувалися системно;
• не було єдиної методології оцінки того, наскільки клієнт готовий до покупки;
• керівництво не мало регулярної картини по всій воронці лідів і дзвінків;
• прогноз на тиждень і пріоритезація ризикових лідів вимагали ручного перегляду всіх записів;
• зі зростанням кількості дзвінків пропорційно зростало навантаження на менеджера.

Для обробки одного дзвінка потрібно було виконати щонайменше 4 ручні дії: